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課程一：大數據背景 了解概念及特征，大數據關鍵技術 了解大數據目前發展階段等 大數據價值 大數據對政府的價值 大數據對企業的價值 大數據行業應用案例 了解大數據在不同行業的具體應用案例及技術架 構邏輯 數據業務商業模式 了解目前及未來數據業務的商業模式及業務架構 設計思路
課程二：企業架構的歷史 架構與工程的關系（Zachman、TOGAF、CBM） 企業架構理論的對比 企業架構的開發 一般設計過程（戰略、組織、業務、數據、組件） 業務架構方案與需求分析 企業級系統的協作 企業架構的案例 國有大行的架構實例分析 企業架構的難點與誤區、架構思維的四大支柱 企業架構的未來 聚合架構方法論、聚合架構元模型與構件化企業 面向數字生態的構件平臺
課程三：數據體系與數 據倉庫建設概 述 掌握數據體系建設的組成 掌握通過數據倉庫進行數據體系建設落地的方法 數據倉庫技術 架構詳解 掌握數據倉庫分層架構原理 掌握數據建模方法 通過企業級實際案例，掌握數據倉庫技術架構經驗及方 法 熟悉 oneID、oneData、標簽體系、DataLak
課程四：數據建設 了解數據建設在企業數字化轉型過程中的重要價值 掌握基于數據倉庫建設結果，根據業務訴求進行數據 內容建設以及實踐落地方法 數據資產管理和數 據質量管理 了解數據資產和數據質量的定義 掌握數據資產管理和數據質量管理的標準及工具 掌握數據資產管理和數據質量管理的技術
數據運營 熟悉數據運營的發展、特點及企業業務價值 掌握數據運營環節的流量分析、用戶分析、產品分析 方法、其各類指標設計及監測實現方法 4 案例分析 通過深度拆解阿里基于大數據千人前面推薦、滴滴司 乘自動撮合、基于大數據的精準營銷等企業級真實案 例，掌握數據業務全流程的運營分析方法
